ERP系統(tǒng)運行的終極目標―-決策支持

　　近年來許多企業(yè)已經(jīng)實施了完整的ERP系統(tǒng)，并在企業(yè)中得以應(yīng)用，已經(jīng)形成了準確的、及時的、完整的管理決策基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，然而各單位管理決策中所面臨的問題，往往是目標含糊不清，多目標相互沖突，方案的比較和選擇沒有固定的規(guī)則或程序可循，所需的信息不全或比較模糊的問題，同時不同的決策者的領(lǐng)導(dǎo)風格也是完全不一樣的，對于這一類半結(jié)構(gòu)化的決策問題是我們原來的MIS所不能解決的，如何利用這些信息數(shù)據(jù)，參與決策，實現(xiàn)決策支持已成為當前及今后ERP的發(fā)展趨勢和終極目標。

　　一、決策支持系統(tǒng)的概念

　　自從80年代以來，決策支持系統(tǒng)的研究和發(fā)展十分迅速，一些研究和開發(fā)的系統(tǒng)，已經(jīng)達到或接近實用階段，目前，對DSS的理解，不同的為有不同的看法。

　　決策支持系統(tǒng)(DecisionSupportSystems)的概念最先是由美國MIT的高瑞(GORRY)和莫頓(MORTON)針對傳統(tǒng)的MIS提出的，他們認為DSS是支持決策者對半結(jié)構(gòu)問題進行決策的系統(tǒng)，后來，莫頓等人又提出了更具體的看法，強調(diào)DSS是支持而不是代替管理者進行決策，是改善決策的效益而不是效率。

　　瑞盟(C.Reimann)強調(diào)人機之間的交互作用，他認為DSS最重要的特征是它有一種交互的特別分析能力，使管理者完整地模擬問題并使之模型化。

　　斯派奇(R.H.SPRAGUE)則把知識和人的行為這一概念引入DSS中，認為DSS是通過應(yīng)用，力求改善組織機構(gòu)中知識工作者行為的一種程序系統(tǒng)。

　　美國普渡大學管理信息中心的研究者們把決策支持系統(tǒng)看成是一個人的信息處理機，一個機器的信息處理機或者是一個滲透在組織決策制定系統(tǒng)中的人機信息處理系統(tǒng)。

　　盡管DSS目前還沒有嚴格的定義，人們對它的理解還存在著差異，但是這些看法有很多共同之處，比如DSS是支持而不是代替決策者;DSS主要是支持上層管理的半結(jié)構(gòu)化決策問題;DSS是交互的計算機系統(tǒng);具有適用的人機交互界面等：

　　所以一般來講決策支持系統(tǒng)是以管理科學、計算機科學、行為控制論為基礎(chǔ)，以計算機技術(shù)、人工智能技術(shù)、經(jīng)濟數(shù)學方法和信息技術(shù)為手段，主要面對半結(jié)構(gòu)化的決策問題，支持中高級決策者的決策活動的一種人機交互系統(tǒng)。它能為決策者迅速而準確地提供決策需要的數(shù)據(jù)、信息和背景材料，幫助決策者明確目標，建立和修改模型，提供備選方案，評價和優(yōu)選各種方案，通過人機對話進行分析、比較和判斷，為正確決策提供有力支持。

　　二、決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

　　從結(jié)構(gòu)上來看，DSS是幫助決策者利用數(shù)據(jù)、模型、方法、知識推理等去解決非結(jié)構(gòu)化決策人機交互系統(tǒng)，主要由會話系統(tǒng)(人機接口)、數(shù)據(jù)庫、模型庫、方法庫和知識庫及其管理系統(tǒng)組成。

　　(1)模型庫：DSS的模型庫(MB)及其模型庫管理系統(tǒng)是DSS的核心，也是DSS區(qū)別于MIS系統(tǒng)的重要特征。DSS的模型的建立通常是隨DSS解決問題的要求而定的，不同的企業(yè)不同層次的決策需求是不一樣，一般情況下包括：投資模型、籌資決策模型、成本分析模型、利潤分析模型等。

　　(2)數(shù)據(jù)庫：數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)負責管理和維護DSS中使用的各種數(shù)據(jù)，在模型運行的過程中所使用的數(shù)據(jù)，按其數(shù)據(jù)內(nèi)容分類，分別建立數(shù)據(jù)倉庫文件。運行的結(jié)果所產(chǎn)生的各種決策信息，常以報表或圖形形式存放在數(shù)據(jù)庫中，并增加時間維度來實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的動態(tài)連續(xù)性。通過數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有效地實現(xiàn)與模型庫、方法庫、知識庫與用戶接口部件方便、快捷的聯(lián)結(jié)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效輸出，以達到為各種決策服務(wù)的目的。

　　(3)方法庫：方法庫及其管理系統(tǒng)是在存儲和管理各種數(shù)值方法和非數(shù)值方法。包括方法的描述、存儲、刪除等問題。比如會計決策支持系統(tǒng)常用的方法有：預(yù)測方法(時序分析法、結(jié)構(gòu)性分析法、回歸預(yù)測法等)、統(tǒng)計分析法(回歸分析、主成本分析法等)、優(yōu)化方法(線性規(guī)劃法、非線性規(guī)劃法、動態(tài)規(guī)劃法、網(wǎng)絡(luò)計劃法等)及數(shù)學方法等。

　　(4)知識庫：知識庫及其管理系統(tǒng)是以相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗為基礎(chǔ)，形成一系列與決策有關(guān)的知識信息，最終表示成知識工程，通過知識獲取設(shè)備形成一定內(nèi)容的知識庫。并結(jié)合一些事實規(guī)則及運用人工智能等有關(guān)原理，通過建立推理機制來實現(xiàn)知識的表達與運用。

　　(5)人機接口：交互式人機對話接口是實現(xiàn)用戶和系統(tǒng)之間的對話，通過對話以各種形式輸入有關(guān)信息，包括數(shù)據(jù)，模型，公式，經(jīng)驗，判斷等，通過推理和運算充分發(fā)揮決策者的智慧和創(chuàng)造力，充分利用系統(tǒng)提供的定量算法，做出正確的決策的。

　　三、決策支持系統(tǒng)的特點

　　通過上述的分析我們可以看出決策支持系統(tǒng)是在傳統(tǒng)的MIS基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，同時又有許多不同傳統(tǒng)的管理信息系統(tǒng)(MIS)的特點。

　　四、DSS的發(fā)展

　　隨著信息技術(shù)和管理思想的不斷發(fā)展，DSS正在向智能化、群體和行為導(dǎo)向等方面發(fā)展。

　　1、智能化DSS80年代知識工程(KE)，人工智能(AI)和專家系統(tǒng)(ES)的興起，為處理不確定性領(lǐng)域的問題提供了技術(shù)保證，使DSS朝著智能化方向前進了一步，形成了今天的DSS的結(jié)構(gòu)，確定了DSS在技術(shù)上要研究的問題。

　　2、群體DSS群體決策比個體決策更合理，更科學。但是由于群體成員之間存在價值觀念等方面的差異，也帶來了一些新的問題。從技術(shù)上講，個體DSS是GDSS的基礎(chǔ)，但要增加一個接口操作環(huán)境，支持群體成員更好的相互作用。

　　3、行為導(dǎo)向DSS由于DSS是利用各種信息處理技術(shù)迎合決策者的需求，擴大他們的決策能力，是屬于業(yè)務(wù)導(dǎo)向型的DSS。

　　而行為導(dǎo)向(Behaviororiented)的DSS是從一個全新的角度即行為科學角度來研究對決策者過程的支持，其主要研究對象是人，而不是以計算機為基礎(chǔ)的處理系統(tǒng)，主要是利用對決策行為的引導(dǎo)來支持決策，而不僅僅用信息支持決策的。這將會為人類最終解決決策問題開辟一條道路，但其研究范圍和技術(shù)手段已超出今天的信息系統(tǒng)的范圍。

　　3、行為導(dǎo)向DSS由于DSS是利用各種信息處理技術(shù)迎合決策者的需求，擴大他們的決策能力，是屬于業(yè)務(wù)導(dǎo)向型的DSS。

　　而行為導(dǎo)向(Behaviororiented)的DSS是從一個全新的角度即行為科學角度來研究對決策者過程的支持，其主要研究對象是人，而不是以計算機為基礎(chǔ)的處理系統(tǒng)，主要是利用對決策行為的引導(dǎo)來支持決策，而不僅僅用信息支持決策的。這將會為人類最終解決決策問題開辟一條道路，但其研究范圍和技術(shù)手段已超出今天的信息系統(tǒng)的范圍。

　　總結(jié)：

　　隨著ERP系統(tǒng)的不斷運用和發(fā)展，決策支持系統(tǒng)將會成為企業(yè)未來發(fā)展的重要工具和管理思想，同時企業(yè)聯(lián)盟、虛擬企業(yè)等組織形式不斷的出現(xiàn)，未來的企業(yè)決策形式不斷呈現(xiàn)出動態(tài)的、個性化的決策，所以我們一定充分認識到?jīng)Q策支持系統(tǒng)僅僅能為企業(yè)提供決策支持，最終的決策還需要決策者根據(jù)企業(yè)的實現(xiàn)情況和自身的管理個性來選擇一個最滿意的決策方案。

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