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基于ERP如何建立企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

發(fā)布時(shí)間:  2012/8/17 9:12:14
企業(yè)的信息化正如火如荼地展開著,有人說(shuō)中國(guó)加入WTO后隨之而來(lái)的是ERP的時(shí)代,這話一點(diǎn)不假,越來(lái)越多的企業(yè)在考慮實(shí)施ERP,越來(lái)越多的ERP廠商在角逐ERP市場(chǎng),目前的ERP已成為企業(yè)信息化軟件中最優(yōu)秀的應(yīng)用之一。但同時(shí),我們也應(yīng)該看到,ERP對(duì)于企業(yè)的信息化管理來(lái)說(shuō)并不能提供全部的答案,我們既要看到ERP的優(yōu)勢(shì),又要看到它的不足。長(zhǎng)期以來(lái),ERP的發(fā)展致力于面向企業(yè)的事務(wù)處理,對(duì)于企業(yè)資源的充分利用、最優(yōu)調(diào)配、流程化管理等提供了好的解決方案,為企業(yè)提供了集成和規(guī)范化的管理,對(duì)于改善企業(yè)的業(yè)務(wù)流程起到不可低估的作用。但ERP這種面向事務(wù)處理的企業(yè)業(yè)務(wù)處理系統(tǒng), 由于其數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用軟件技術(shù)長(zhǎng)期偏向于面向事務(wù),在信息分析領(lǐng)域存在著不足,與企業(yè)高層經(jīng)理人員的決策分析要求存在一定的差距。

  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)彌補(bǔ)ERP的分析缺陷

  面向事務(wù)處理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的是操作細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)和即時(shí)數(shù)據(jù),在操作當(dāng)時(shí)記錄準(zhǔn)確的信息,對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度要求高,統(tǒng)計(jì)查詢信息一般從操作數(shù)據(jù)匯總得到;面向分析的數(shù)據(jù)一般包括歷史信息、匯總值、多個(gè)抽樣值等,每次操作的數(shù)據(jù)量大,分析包括幾年來(lái)的數(shù)據(jù)比較分析和未來(lái)趨勢(shì)分析,不但數(shù)據(jù)量驚人,其涉及的信息范圍也寬廣得多。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),面向事務(wù)處理和面向決策分析的信息化系統(tǒng)同等重要,將二者結(jié)合起來(lái),可以管理整個(gè)企業(yè)的日常運(yùn)作,通過基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的決策支持系統(tǒng)分析企業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),制定決策方案。在企業(yè)事務(wù)處理領(lǐng)域以ERP為代表,在決策分析領(lǐng)域以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為代表,在多年的發(fā)展過程中兩種技術(shù)各有側(cè)重,在企業(yè)信息化不斷成熟和深入應(yīng)用的基礎(chǔ)上,兩種技術(shù)應(yīng)該聯(lián)合起來(lái)共同為企業(yè)管理作出貢獻(xiàn)。

  因此基于ERP系統(tǒng)建立企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是未來(lái)信息技術(shù)的發(fā)展方向之一。

  創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建方法同一般數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建方法最大的不同在于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求分析是從用戶的決策問題入手,其目的是直接針對(duì)問題的主題,而一般數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是以事務(wù)處理為出發(fā)點(diǎn)。一般來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立有以下幾步。

  1. 確定終端用戶的需要,為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)建立模型。通過數(shù)據(jù)模型,可以得到企業(yè)完整而清晰的描述信息。數(shù)據(jù)模型是面向主題建立的,同時(shí)又為多個(gè)面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)源的集成提供了統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

  2. 分析數(shù)據(jù)源,完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)工作;谟脩舻男枨,著重于某個(gè)主題,開發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),即設(shè)計(jì)多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的事實(shí)表和維表。

  3. 確定從源數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型所必須的轉(zhuǎn)化/綜合邏輯。

  這涉及到應(yīng)該合并轉(zhuǎn)化多少數(shù)據(jù);是綜合所有的數(shù)據(jù)文件還是綜合發(fā)生變化的操作文件;轉(zhuǎn)化/綜合過程應(yīng)該多長(zhǎng)時(shí)間執(zhí)行一次等問題。決定數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化與更新頻率是重要的商業(yè)事件,無(wú)論數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的更新是采用事件驅(qū)動(dòng)還是時(shí)間驅(qū)動(dòng),當(dāng)某種事件發(fā)生時(shí)就需要更新數(shù)據(jù)。

  4. 生成元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化與綜合邏輯,描述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型。

  5. 生成物理的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù),并從各種源系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)裝入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之中。


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