BI新發(fā)展方向：基于ERP的數(shù)據(jù)倉庫

　　商業(yè)智能BI的特點及發(fā)展方向

　　商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、在線分析、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成。商業(yè)智能的工作原理主要是兩大部分：首先對源數(shù)據(jù)的抽取、轉化、集合將分布在財務、物流、生產等各個部分的數(shù)據(jù)集中存儲;然后依據(jù)管理模型對存儲以后的數(shù)據(jù)進行多維多點的分析，以找到各數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)提出管理的決策依據(jù)。

　　企業(yè)對信息系統(tǒng)(IS)存在兩個不同方面的需求：一是結合先進管理思想，能夠高效集成企業(yè)內外部資源為企業(yè)戰(zhàn)略目標服務的事務處理系統(tǒng);二是將來能夠使企業(yè)內部事務處理和企業(yè)外部的數(shù)據(jù)轉化為信息。有需求就會有發(fā)展，到了20世紀90年代，IS技術發(fā)展出現(xiàn)了兩個新的方向。企業(yè)資源計劃(ERP)和數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehousing) ，這兩種IS技術應用在企業(yè)中就能夠解決上面提到的企業(yè)新遇到的問題，而這兩種技術的相互融合與支持，也成為支持未來商業(yè)智能發(fā)展的一個基點問題。

　　ERP和數(shù)據(jù)倉庫簡介

　　企業(yè)資源計劃(ERP)這一概念是由Gartner公司于20世紀90年代初提出的。ERP是一個融合了多種先進管理思想的信息系統(tǒng)，其核心管理思想就是實現(xiàn)對整個供應鏈的有效管理。如果我們從另外一個角度來看ERP，其發(fā)展過程也是將企業(yè)各種資源逐步集成到企業(yè)IS系統(tǒng)的發(fā)展過程。

　　數(shù)據(jù)倉庫的概念則是由Bill Inmon提出的，目的就是為了解決企業(yè)遇到的“企業(yè)應用蜘蛛網(wǎng)”現(xiàn)象和更好地支持管理決策。數(shù)據(jù)倉庫技術，簡單地說就是將企業(yè)內外部的數(shù)據(jù)進行全面地集成、清洗和整理，去除一些純事務性的數(shù)據(jù)，將企業(yè)數(shù)據(jù)按主題放置到一個“倉庫”中，然后再在此基礎上建它各種決策支持應用為企業(yè)服務。ERP和數(shù)據(jù)倉庫這兩種信息技術能夠分別提供企業(yè)的事務處理和決策支持功能，將兩者集成，就形成一個完整的企業(yè)IS系統(tǒng)體系結構。

　　基于ERP的數(shù)據(jù)倉庫

　　前面提到企業(yè)信息系統(tǒng)要能提供事務處理和決策支持兩方面的功能。當企業(yè)實施了ERP之后，企業(yè)所遇到的第一個問題就可以得到解決，剩下的問題就是如何把ERP系統(tǒng)事務數(shù)據(jù)和其它外部數(shù)據(jù)集成轉化為信息。

　　ERP是一個技術型信息系統(tǒng)，也是一個包含了多種先進管理思想的社會型信息系統(tǒng)，它強調的是管理的先進性、及時性、安全性、可靠性等。雖然，現(xiàn)在的ERP軟件系統(tǒng)都提供了部分的管理決策支持功能，如各種報表等，但這些并不能完全解決企業(yè)對管理決策的需要，因為畢竟ERP在系統(tǒng)設計時關注的是數(shù)據(jù)的“入”而非“出”，要從中實時取得有價值信息是比較困難的。

　　如果將ERP的事務數(shù)據(jù)經過清理轉入數(shù)據(jù)倉庫，再在數(shù)據(jù)倉庫基礎上建立各種分析型應用的話，那將是一個絕佳組合，ERP處理企業(yè)事務，數(shù)據(jù)倉庫輔助企業(yè)管理決策，各司其職。建立基于ERP的數(shù)據(jù)倉庫，首先是分析ERP的數(shù)據(jù)模型，在其基礎上建立相應的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型，這時對關鍵數(shù)據(jù)的識別、整理、清洗、轉化和主題域的確定非常重要，之后的數(shù)據(jù)抽取程序建立等下作也不容忽視。企業(yè)決策所需的信息也不僅僅全部來自ERP系統(tǒng)中，還有一部分數(shù)據(jù)來自于企業(yè)內部其它系統(tǒng)和企業(yè)外部，在建立企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫時，也必須將之和ERP數(shù)據(jù)進行整合放入數(shù)據(jù)倉庫中。

　　有了基于ERP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，就可以建立各種商業(yè)智能應用。針對企業(yè)各部門和ERP系統(tǒng)模塊，對外可以建立供應商分析、客戶分析。內部可以建立生產、庫存、銷售、人事和財務等分析系統(tǒng)，并且這些系統(tǒng)可以進行交叉分析，例如可以對某員工在某時間段對某客戶的銷售情況進行交叉多維分析，還可以進行一些高級的數(shù)據(jù)挖掘分析等。

　　建立基于ERP的數(shù)據(jù)倉庫需要注意的問題

　　分別建立ERP和數(shù)據(jù)倉庫的目的是將企業(yè)事務處理和決策支持相分離;而兩者集成的目的是為了更好的把ERP中的事務處理數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)轉化為管理決策所需的信息。并能夠對這些數(shù)據(jù)進行多維深度挖掘。

　　但是，要真正建立一個良好的基于ERP的數(shù)據(jù)倉庫卻不是件容易的事。建立基于ERP的數(shù)據(jù)倉庫面臨的問題總的來說集中在兩個方面：一是如何將事務處理邏輯模型和數(shù)據(jù)倉庫模型對應起來，并將ERP事務處理和外部數(shù)據(jù)轉入數(shù)據(jù)倉庫中，即數(shù)據(jù)倉庫的建立;二是在數(shù)據(jù)倉庫基礎上如何構建企業(yè)的商業(yè)智能來支持企業(yè)的管理決策活動，即數(shù)據(jù)倉庫的應用。

　　ERP系統(tǒng)中，一般數(shù)據(jù)庫的表會達到幾千張，要將數(shù)據(jù)從ERP向數(shù)據(jù)倉庫遷移，構建這種數(shù)據(jù)轉換抽取程序也是非常困難的。在建立商業(yè)智能應用時，如報表查詢、多維分析和數(shù)據(jù)挖掘等，要結合企業(yè)具體的需求和一些高級商業(yè)應用系統(tǒng)所提供的功能進行考慮，還有可能要針對各個部門需要建立各自相應的分析應用系統(tǒng)。

　　由于ERP和數(shù)據(jù)倉庫都是近十年出現(xiàn)的新的信息技術，因此，對ERP和數(shù)據(jù)倉庫的集成研究不是很多。部分ERP廠商也推出了自己的一些產品，以提供這方面的支持，但這些都是針對一些具體的ERP產品所推出的數(shù)據(jù)倉庫解決方案。

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