財務分析：云計算vs本地架構 誰將勝出

　　要對云進行很好的分析需要做非常多的工作。在這里我所做的分析只是選取了一些基本面，但如果要分析實際項目，就需要更全面更完整——要使用你所使用環(huán)境、合同、硬件廠商和網(wǎng)絡廠商等等所提供的真實的數(shù)字。因此，不要花費太多精力在本案例如何取得更具體的數(shù)字上，這些數(shù)字實際上并不適用于你的環(huán)境，我所做的概略分析，主要用來演示分析的基本概念和財務上可能的動態(tài)變化。

　　我使用的是亞馬遜云的成本計算器，這是一個定價計算器，還有戴爾的配置引擎來計算出特定服務器的價格，并用來分析計算不同環(huán)境之間的等效計算能力。在調(diào)整了CPU速度和類似的其他參數(shù)后，我使用了4:1的基本比例。一臺具有4個CPU和大量內(nèi)存的戴爾服務器等同于4個亞馬遜機器實例。

　　如果你選用一些亞馬遜實例，或者其他云服務供應商的產(chǎn)品，你不間斷的運行這些應用，每天24小時，那么你很可能就不會省錢。這里，我有三個數(shù)字(下圖的3條曲線)。其中戴爾的數(shù)據(jù)是購買一臺服務器并運行36個月，里面包含維護和技術支持等等之類的費用。

　　對于亞馬遜云，對應于上圖中的灰線，表示每天24小時不間斷運行你的亞馬遜環(huán)境。上圖中的藍線表示，在非高峰時段，你的系統(tǒng)減半運行，在一天24小時中大多數(shù)時間只運行一個基本環(huán)境。由上圖可以看出，采用戴爾服務器的成本，只有亞馬遜架構即服務所花費用的一半。

　　但是一臺服務器并不能很好說明問題。如果將規(guī)模擴大，我們將會從可伸縮系統(tǒng)在非高峰時段的降級運行中獲益更多。如果我們有5臺戴爾服務器和相應等效數(shù)量的亞馬遜實例，這時我們在兩種方案上的成本就變得接近了很多。如果我們只是不間斷地運行4個亞馬遜實例(等效于1臺戴爾服務器)，其余的實例只在每天三個小時的高峰時段啟用，那么現(xiàn)在兩個成本就更接近了。

　　這里我要說明的意思是，要確保你能夠取得收益，你需要對云環(huán)境進行非常細致的管理，并且，這也并非是最節(jié)省的環(huán)境。

　　現(xiàn)在，讓我們看一個遺留系統(tǒng)所支撐的客戶網(wǎng)站，這是我們在現(xiàn)實中更常碰到的一種情況。這是一個龐大的電子商務網(wǎng)站，很多處理都是在我們所假定的一個本地遺留系統(tǒng)上運行�，F(xiàn)在，我們將要把這個網(wǎng)站放到云端。

　　這里，很重要的一個事情是搞清楚網(wǎng)絡上有哪些內(nèi)容和流向哪里，因為現(xiàn)在網(wǎng)絡訪問成為我們成本的一部分。在這里，我們需要在我們網(wǎng)站和我們的客戶之間的建立的網(wǎng)絡連接有非常大的帶寬，而在數(shù)據(jù)中心之間的數(shù)據(jù)流量，只需要較窄的帶寬。

　　如果我將網(wǎng)站全部運行在我們的數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，那么要提供給我們客戶所需要的高帶寬就需要使用專用的網(wǎng)絡訪問線路，而這樣的專線是非常昂貴的。每月數(shù)以萬計美元的花費，你需要的帶寬越高，花費就越多。這時候，我們可以利用云環(huán)境和我們客戶之間的巨大網(wǎng)絡容量。此時，亞馬遜云的成本將只有戴爾服務器環(huán)境所花成本的一半，你將會節(jié)省一百萬至一百五十萬美元，這是多么可觀的一筆費用啊!

　　但是，如果換一種客戶模式，情況就又不一樣了。如果我們沒有很廣大的客戶群，而是數(shù)目不大但非�；钴S的客戶群。因此這將是一個不同的網(wǎng)絡訪問模式：數(shù)據(jù)中心和云環(huán)境之間需要高帶寬的網(wǎng)絡管道，而客戶和云之間的網(wǎng)絡流量則相對窄很多。這時網(wǎng)站上的成本就小很多，因為它的流量也較小。在這種情景下，戴爾服務器的環(huán)境就又一次只有亞馬遜云環(huán)境的一半成本了。

　　相同的架構，不同的模式，可能會帶來云環(huán)境和本地服務器環(huán)境經(jīng)濟性比較的大逆轉(zhuǎn)!換句話說，你確實需要搞清楚你的使用環(huán)境，你才能為你的公司做出明智的選擇。

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