超級計算機系統(tǒng)Watson:大數(shù)據(jù)背后新交互

　　對于花旗銀行來說，零售銀行家和信貸員可以利用沃森（Watson）獲取銀行客戶信息并且分析客戶下一步需求，進而向消費者出售金融產品。比如，某人為自己的孩子開辦了一款信用卡，當孩子被送去上大學后，沃森（Watson）就會分析這位顧客所需要的金融產品。如果之后這對家長有裝修廚房的計劃，那么使用沃森（Watson）的花旗銀行人員會向這位家長推薦裝修貸款。

　　分析數(shù)據(jù)字節(jié)獲得意義然后為人類所用是這類海量大數(shù)據(jù)存在的真正意義。在真正的商務活動中，一張圖表或者電子數(shù)據(jù)表格并不足以支持執(zhí)行一個項目。沃森（Watson）能通過文字或者對話和人進行交互，這和僅僅是布滿數(shù)據(jù)的文件完全不一樣。

　　沃森（Watson）為企業(yè)提供的不包括聲音服務，而是基于一個友好的用戶頁面用書面報告來激發(fā)執(zhí)行行動。不過，在微軟看來，建議功能需用聲音來實現(xiàn)。今年2月，微軟已經為一家基于客服熱線的自動聲音系統(tǒng)247 Solutions注入資本。

　　和Clippy不同，微軟想要利用其在語音辨識上的優(yōu)勢以及云服務，為用戶打造一個更加友好的數(shù)據(jù)交互頁面。因此，當航空公司短信通知你航班取消并且建議你電話重新預訂航班的時候，你打電話給航班公司，對方那頭就會提前預知來電是誰、來電原因和自己該如何提供幫助。

　　另一個赫赫有名的語音辨識系統(tǒng)是Siri，它是基于聲音和自然語言處理，消費者輸入大量數(shù)據(jù)后會反饋給用戶一個結果。和Siri不一樣，微軟和IBM打造的企業(yè)產品試圖使用聲音和簡單的命令把大量輸出數(shù)據(jù)篩選成可以理解的知識信息。

　　Watson 解決方案的總經理Manoj Saxena解釋道，沃森（Watson）處理數(shù)據(jù)后的輸出內容主要是針對移動手機、平板電腦和某種便攜式設備的。

　　Manoj Saxena說，“我們認為未來的知識工作者將會更多的和手機屏幕、iPad式平板電腦交互，而不是桌面端電腦。因此我們著重基于這些客戶端設計用戶界面。”

　　Saxena表示，他們正計劃開發(fā)一款健康應用，幫助患者跟蹤自己的診療計劃，或者幫助他們處理財務問題。

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