盤點IT廠商們“大數(shù)據(jù)”的那點事兒

　　IBM號稱是最早提出大數(shù)據(jù)概念的廠商，開始在其實驗室嘗試使用Hadoop,但是它在去年將相關(guān)產(chǎn)品和 服務(wù)納入到商業(yè)版，甲骨文和微軟在其之后才宣布各自也將積極接受該平臺。IBM在去年5月推出了InfoSphere BigInsights軟件。該軟件包包括Apache Hadoop發(fā)行版、面向MapReduce編程的Pig編程語言、針對IBM的DB2數(shù)據(jù)庫的連接件以及IBM BigSheets,后者是一種基于瀏覽器的、使用電子表格隱喻(spreadsheet-metaphor)的界面，用于探究和分析Hadoop里面的數(shù)據(jù)。

　　IBM提供了一系列平臺應(yīng)對大數(shù)據(jù)帶來的三方面挑戰(zhàn)——大量化(Volume)、多樣化(Variety)和快速化(Velocity)。無論是能源公司分析氣象數(shù)據(jù)，還是司法機構(gòu)在眾多視頻資料中分析有價值信息，亦或是銀行為審查資產(chǎn)判別客戶級別分析多年的交易數(shù)據(jù)。IBM大數(shù)據(jù)平臺，都可以幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)當(dāng)成戰(zhàn)略資產(chǎn)進行管理。IBM研究機構(gòu)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作有超過3年時間，目前已經(jīng)擁有100個大數(shù)據(jù)項目客戶。在商業(yè)分析領(lǐng)域IBM已經(jīng)投入巨資140億美元——其中包括24項收購以及集聚了8000名分析顧問。

　　Oracle數(shù)據(jù)庫+大數(shù)據(jù)機

　　Oracle的大數(shù)據(jù)策清晰而直接。NoSQL數(shù)據(jù)庫和Big Data Appliance組合為客戶直接擁有處理非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的能力。甲骨文大數(shù)據(jù)機(Oracle Big Data Appliance)將甲骨文-Sun分布式計算平臺與Cloudera的Apache Hadoop發(fā)行版、Cloudera管理器管理控制臺、R分析軟件的開源發(fā)行版以及甲骨文NoSQL數(shù)據(jù)庫結(jié)合起來。甲骨文還包括連接件，因而讓數(shù)據(jù)能 夠在大數(shù)據(jù)機與甲骨文Exadata或傳統(tǒng)的甲骨文數(shù)據(jù)庫部署環(huán)境之間來回傳送。甲骨文為這套綜合的軟硬件"工程一體化系統(tǒng)"提供了一線支持;但是即使出 現(xiàn)棘手的Hadoop難題，甲骨文也可以利用Cloudera的專長，它還可以介紹客戶使用Cloudera的Hadoop培訓(xùn)和咨詢服務(wù)。

　　Oracle大數(shù)據(jù)機集成了硬件、存儲和軟件，包括Apache Hadoop軟件的開源代碼分發(fā)、新的甲骨文NoSQL數(shù)據(jù)庫和用于統(tǒng)計分析的R語言開源代碼分發(fā)。該產(chǎn)品被設(shè)計為能夠與甲骨文Database 11g、Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器，以及針對商業(yè)智能應(yīng)用的新的Oracle Exalytics商業(yè)智能云服務(wù)器一起協(xié)同工作。

　　微軟面對開放的懸疑

　　微軟將會推出與Windows兼容的基于Hadoop的大數(shù)據(jù)解決方案(Big Data Solution)，這是微軟SQL Server 2012版本的一部分。微軟宣布推出了兩個基于Hadoop的大數(shù)據(jù)處理的社區(qū)技術(shù)預(yù)覽版連接器組件，一個用于SQL Server,另一個用于SQL Server并行數(shù)據(jù)倉庫(PDW)。該連接器是一個部署在Linux環(huán)境中的命令行工具。

　　SQL Server Hadoop連接器在微軟大數(shù)據(jù)之路上最重要的一步。但由于Hadoop、Linux和Sqoop都是開源技術(shù)，這意味著微軟要對開源世界大規(guī)模地敞開胸懷，這一點值得用戶關(guān)注。另外，微軟還宣布將推出LINQ Pack、LINQ to HPC、Project"Daytona"以及Excel DataScope,這些產(chǎn)品都將專為研究人員和業(yè)務(wù)分析師打造，用以在Windows Azure上做大數(shù)據(jù)分析。

　　EMC單一的數(shù)據(jù)分析平臺

　　Greenplum在大數(shù)據(jù)方面有43000萬美元營收，目前由EMC公司所有。EMC Greenplum統(tǒng)一分析平臺(UAP)是一款單一軟件平臺，數(shù)據(jù)團隊和分析團隊可以在該平臺上無縫地共享信息、協(xié)作分析，沒必要在不同的孤島上工作， 或者在不同的孤島之間轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)。正因為如此，UAP包括ECM Greenplum關(guān)系數(shù)據(jù)庫、EMC Greenplum HD Hadoop發(fā)行版和EMC Greenplum Chorus,而后者是一種協(xié)作式、類似社交網(wǎng)絡(luò)的界面，可供數(shù)據(jù)分析團隊處理，無論團隊成員是有博士頭銜的數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)集成專家和商業(yè)智能分析員， 還是數(shù)據(jù)庫管理員和業(yè)務(wù)部門的用戶及管理人員。

　　EMC為大數(shù)據(jù)開發(fā)的硬件是模塊化的EMC數(shù)據(jù)計算設(shè)備(DCA)，它能夠在一個設(shè)備里面運行并擴展Greenplum關(guān)系數(shù)據(jù)庫和 Greenplum HD節(jié)點。DCA提供了一個共享的指揮中心(Command Center)界面，讓管理員可以監(jiān)控、管理和配置Greenplum數(shù)據(jù)庫和Hadoop系統(tǒng)性能及容量。UAP軟件將數(shù)據(jù)訪問、管理和工作流統(tǒng)一起 來，并與其他數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)處理方法聯(lián)系起來;隨著Hadoop平臺日趨成熟，預(yù)計分析功能會急劇增加。

　　亞馬遜深入了解用戶需求

　　亞馬的遜彈性MapReduce(Amazon Elastic MapReduce)，對Hadoop的需求和應(yīng)用可謂了若指掌，這包括了運行試點項目的新手，內(nèi)部部署的預(yù)置型系統(tǒng)遇到需求過載的難題，或是利用彈性MapReduce來獲取額外容量的專業(yè)人士。

　　彈性MapReduce是一項能夠迅速擴展的Web服務(wù)，運行在亞馬遜彈性計算云(Amazon EC2)和亞馬遜簡單存儲服務(wù)(Amazon S3)上。面對數(shù)據(jù)密集型任務(wù)，比如互聯(lián)網(wǎng)索引、數(shù)據(jù)挖掘、日志文件分析、機器學(xué)習(xí)、金融分析、科學(xué)模擬和生物信息學(xué)研究，用戶需要多大容量，立即就能配置到多大容量。除數(shù)據(jù)處理外，用戶還可以使用Karmasphere Analyst的基于服務(wù)的版本，Karmasphere Analyst是一種可視化工作區(qū)，用于在亞馬遜彈性MapReduce上分析數(shù)據(jù)。Karmasphere提供了可視化工具，以便使用SQL及其他語言，針對在亞馬遜S3、亞馬遜彈性MapReduce作業(yè)流或本地文件系統(tǒng)上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，執(zhí)行即席查詢和分析。用戶還可以提取結(jié)果文件， 以便在數(shù)據(jù)庫或者微軟Excel或Tableau等工具中使用。

　　SAP HAHA內(nèi)存計算技術(shù)加速計算

　　SAP基于內(nèi)存計算的高性能分析應(yīng)用軟件(SAP HANA)將構(gòu)建一個公開的平臺，開放給不同領(lǐng)域、不同行業(yè)的合作伙伴，聯(lián)手合作伙伴共同運作，讓更多用戶通過HANA得到真正的收益。國內(nèi)一家快消品企業(yè)完成9500萬條信息的數(shù)據(jù)分析在采用新的SAP內(nèi)存計算分析技術(shù)后，響應(yīng)時間僅需四秒鐘。目前，SAP已與包括英特爾、IBM、惠普、戴爾、富士通、思科等在內(nèi)的多家伙伴達(dá)成合作共識。

　　Sybase用SQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)對大數(shù)據(jù)

　　Sybase并沒有推出類似Oracle的NoSQL數(shù)據(jù)庫功能，但是據(jù)了解，他們在最新版本的數(shù)據(jù)庫中，已經(jīng)將大數(shù)據(jù)提到了一個非常重要的位置。在Sybase ASE 15.7當(dāng)中，新增的一個重要特性就是對大對象(LOB)的管理增強，包括LOB壓縮、行內(nèi)LOB、復(fù)制機制以及LOB的讀取與運算方面都進行了特別的改進。LOB中包含了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此Sybase ASE 15.7新增的這些功能都使得DBA在應(yīng)對大數(shù)據(jù)時更加輕松。

　　另外在他們的分析數(shù)據(jù)庫Sybase IQ 15.4中，還添加了如MapReduce API、對預(yù)測模型語言的支持、集成的Hadoop以及擴展數(shù)據(jù)挖掘算法函數(shù)庫等功能。很明顯，這一系列新特性與大數(shù)據(jù)的關(guān)系密切，是新版本中最大的亮點。

　　Informatica不拒絕任何格式

　　Informatica推出的HParser是一種針對Hadoop而優(yōu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換環(huán)境。軟件支持靈活高效地處理Hadoop里面的任何文件格式，為Hadoop開發(fā)人員提供了即開即用的解析功能，以便處理復(fù)雜而 多樣的數(shù)據(jù)源，包括日志、文檔、二進制數(shù)據(jù)或?qū)哟问綌?shù)據(jù)，以及眾多行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)格式(如銀行業(yè)的NACHA、支付業(yè)的SWIFT、金融數(shù)據(jù)業(yè)的FIX和保險業(yè) 的ACORD)。正如數(shù)據(jù)庫內(nèi)處理技術(shù)加快了各種分析方法，Informatica同樣將解析代碼添加到Hadoop里面，以便充分利用所有這些處理功 能，不久會添加其他的數(shù)據(jù)處理代碼。

　　Informatica希望能夠借助統(tǒng)一的環(huán)境和方法，全面滿足數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)集成方面的要求。這家公司的企業(yè)客戶超過 4300個，它估計10%以上的客戶正進入到大數(shù)據(jù)領(lǐng)域(大數(shù)據(jù)的容量超過100TB)。市場地位和技術(shù)創(chuàng)新使得Informatica成為值得關(guān)注的一家Hadoop專業(yè)廠商。

　　Cloudera提供Hadoop的企業(yè)安全

　　Cloudera公司自2008年以來就一直致力于將開源Apache Hadoop打造成一款供企業(yè)使用的可靠平臺。這家公司有100多個客戶，不過鑒于Cloudera最近與IT業(yè)界老大的數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商甲骨文結(jié)為合作伙伴，今年其客戶數(shù)量有望大幅增加。

　　Cloudera為其Apache Hadoop軟件發(fā)行版增添了兩個重要部分：一個是用于控制和管理Hadoop部署環(huán)境的Cloudera管理器控制臺，另一個是企業(yè)級支持。 Cloudera管理器提供了基于向?qū)У陌惭b和配置菜單，以便部署Hadoop.另外，它還提供了一些工具，幫助系統(tǒng)管理人員監(jiān)控平臺的運行狀況、診斷問題、優(yōu)化性能，以及在配置和安全方面作出所需的變更。

　　Cloudera支持服務(wù)分每天8小時每周五天或每天24小時每周七天這兩種，服務(wù)包括配置檢查、問題逐級上報和解決、與第三方系統(tǒng)集成以及知識庫、文章及其他技術(shù)資源。除了現(xiàn)有的這些服務(wù)外，還有培訓(xùn)和咨詢服務(wù)。Cloudera 企業(yè)解決方案包括Hadoop軟件發(fā)行版、Cloudera管理器及支持，標(biāo)價為每年每個節(jié)點4000美元(不包括硬件)。

　　惠普用大數(shù)據(jù)換的新生

　　大數(shù)據(jù)時代來臨，老牌巨頭惠普也不甘落后。不久前惠普企業(yè)服務(wù)事業(yè)部宣布推出全新服務(wù)，幫助客戶更快部署惠普子公司Vertica的Vertica Analytics Platform ，從而迅速洞悉關(guān)鍵的業(yè)務(wù)信息，輔助決策過程。

　　Vertica Analytics Platform 讓用戶能夠大規(guī)模實時分析物理、虛擬和云環(huán)境中的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而深入洞悉“大數(shù)據(jù)”。

　　Advanced Information Services for Vertica 幫助客戶最大化實現(xiàn) Vertica 分析平臺性能，并構(gòu)建企業(yè)分析專用環(huán)境。惠普提供從評估到實施的一系列服務(wù)，與客戶共同定義多種交付方式組合，并找出匹配其現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的最佳解決方案。

　　Datameer將商業(yè)智能運用到大數(shù)據(jù)上

　　Datameer公司宣稱其Datameer分析解決方案(DAS)是一款面向Hadoop、針對企業(yè)用戶的商業(yè)智能(BI)平臺。但是DAS并不將Hadoop當(dāng)作信息孤島：它可以通過JDBC、Hive、HTTP或其他標(biāo)準(zhǔn)，連接到任何數(shù)據(jù)源。它包含了一個由向?qū)?qū)動的集成平臺，讓用戶可以安排調(diào)度負(fù)載，并且轉(zhuǎn)換來自任何這些數(shù)據(jù)源的龐大的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。用戶可以通過類似電子表格的DAS界面，運用180多項分析功能中的任何一項功能。企業(yè)用戶可以獲得拖放式報告和儀表板功能。DAS可以在私有云或公共云上運行，而且有一套代表性狀態(tài)傳輸(REST)應(yīng)用編程接口(API)，用于數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出。

　　GOOGLE推出BigQuery服務(wù)

　　谷歌一直是科技行業(yè)的領(lǐng)軍者，近年來幾乎在任何一項互聯(lián)網(wǎng)科技項目你都能看到谷歌的身影，大數(shù)據(jù)時代谷歌自然不會錯過。何況如果對其擁有的海量數(shù)據(jù)進行深入挖掘，這對于提升谷歌搜索乃至所有谷歌服務(wù)的價值無可估量。

　　BigQuery是Google推出的一項Web服務(wù)，用來在云端處理大數(shù)據(jù)。該服務(wù)讓開發(fā)者可以使用Google的架構(gòu)來運行SQL語句對超級大的數(shù)據(jù)庫進行操作。 BigQuery允許用戶上傳他們的超大量數(shù)據(jù)并通過其直接進行交互式分析，從而不必投資建立自己的數(shù)據(jù)中心。Google曾表示BigQuery引擎可 以快速掃描高達(dá)70TB未經(jīng)壓縮處理的數(shù)據(jù)，并且可馬上得到分析結(jié)果。大數(shù)據(jù)在云端模型具備很多優(yōu)勢，BigQuery服務(wù)無需組織提供或建立數(shù)據(jù)倉庫。而BigQuery在安全性和數(shù)據(jù)備份服務(wù)也相當(dāng)完善。

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