最近的Gartner報告指出，2016年全球云計算的支出將成為新的IT支出的大部分?！坝《仍?span>2012年到2017年的云計算細分市場中，其云服務收入的預計年復合成長率(CAGR)為33.2%。而軟件即服務(SaaS)年復合增長率為34.4%，基礎設施即服務(IaaS)的年復合增長率為39.8%，甚至以更高的速度增長。”Gartner公司研究總監(jiān)埃德?安德森表示?！霸朴嬎愕脑鲩L速率比一般IT技術要高得多。新的IT計算方案采用云計算模式，以及傳統(tǒng)IT服務向云服務遷移是云服務增長的主要原因?！?span>

數(shù)據中心存儲和處理的的云數(shù)據越來越多，云服務用戶與日俱增。那么下一代數(shù)據中心有何新奇之處?數(shù)據中心管理者可以利用哪些資源?公司業(yè)務如何圍繞新的數(shù)據中心需求的發(fā)展?讓我們來看看下一代數(shù)據中心演變的五個方向。

軟件定義的數(shù)據中心(SDDC)

人們都認為軟件定義的數(shù)據中心(SDDC)是數(shù)據中心內的邏輯層。安全、存儲、網絡、甚至數(shù)據中心都包含在軟件定義的技術(SDX)領域中。這個邏輯層允許控制更多的物理和虛擬資源。下面列舉一些具體的例子：存儲：亞特蘭蒂斯USX和VMwareVSAN。網絡：思科NX-OS和VMwareNSX。安全性：帕洛阿爾托PAN-OS和Juniper螢火蟲。數(shù)據中心：VMware的SDDC和IO.OS。這些都是有助于云計算和下一代數(shù)據中心控制新資源的堅實平臺。

數(shù)據中心多層控制

數(shù)據中心可以托管許多不同的系統(tǒng)。考慮到這一點，控制層必須非常多元化。這種管理控制臺現(xiàn)在集成到API，以方便控制不斷擴展的數(shù)據中心。新的集成方式允許大數(shù)據控制、數(shù)據處理，甚至資源分配。圍繞OpenStack最新發(fā)布的一個具體的例子中，管理員采用云計算模式利用網絡組件做出一些非常令人驚奇的事情。例如，與OpenFlow的直接集成，網絡組件允許更高水平的多租戶用各種軟件定義網絡技術進棧。

數(shù)據中心的操作系統(tǒng)(DCOS)

跨越數(shù)據中心需要有跨越控制層。目前，全球數(shù)據中心提供商正在部署的數(shù)據中心運營管理這些政策、資源、用戶、虛擬機，以及更多的控制層。最重要的是，用戶能夠創(chuàng)建更大規(guī)模的主動管理基礎設施。例如，IO公司采用IO.OS環(huán)境控制從芯片到冷卻器的許多關鍵部件。而其中最大的亮點就是，DCOS層具有可視性，通過它可以呈現(xiàn)數(shù)據中心的每一個關鍵環(huán)節(jié)。

基礎設施的不可知論

說實話，未來的數(shù)據中心不會關心管理程序、存儲層，或正在運行的服務器平臺。分層管理工具可以智能地集中資源，并提交給工作負載。這種類型的基礎設施和數(shù)據中心的不可知論將允許管理員更好地擴展和創(chuàng)造更強大的云平臺。如BMC技術通過其主要的控制連接平臺與扎實的API接口，開始探索不可知的云控制的概念。

數(shù)據中心自動化(機器人技術)

下一代數(shù)據中心將圍繞著更好的工作流程編排和自動化服務。資源將被配置和動態(tài)配置，用戶將負載平衡智能，管理員將能夠專注于提高效率和高水平。下一代數(shù)據中心還可能會什么?機器人。像FANUC機器人的大廠商已經在開發(fā)更小、更智能、更快捷的機器人。這里還有一個有趣的例子：最近的一篇文章討論了如何IBM實際上是使用機器人來繪制數(shù)據中心的溫度模型，以提高其能源效率。IBM使用以iRobot機器人為藍本創(chuàng)建的定制版的Roomba真空吸塵器，測量數(shù)據中的心溫度和濕度。

數(shù)據中心的技術正在迅速發(fā)展。API層的集成、優(yōu)化改進方法，以及整體密度都是影響數(shù)據中心理念的新途徑。趨勢表明，越來越多的用戶利用IT消費化更多地進行云計算處理。這意味著數(shù)據中心將得到進一步發(fā)展。

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