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四種網(wǎng)站分析模型

發(fā)布時間:  2012/8/17 9:24:49
 

LunaMetircs的Robbin提到網(wǎng)站分析銷售歸因有三種模型,即(第一次互動、平均分配、第一次互動和最后一次)模型,但其實是四種模型,默認(rèn)忽略了最后一次互動的模型,目前大多數(shù)的網(wǎng)站分析工具和網(wǎng)站分析模型都將銷售轉(zhuǎn)換中的功勞歸屬于最后的互動渠道和來源(最后一次互動模型),當(dāng)然這里的最后其實也不一定就是真實的最后,當(dāng)最后的互動渠道是直接來源的時候,功勞是會歸屬于SEO,PPC,或者推薦來源的,實在找不到其他人的情況,才把這好事歸功于直接流量。

四種網(wǎng)站分析銷售歸因模型

舉個實例,請看下面的圖片,自然搜索會得到這次轉(zhuǎn)換的所有功勞,但其實訪問者第一次是使用付費廣告找到網(wǎng)站的:

舉個更通俗易懂的例子,目前歐洲杯火爆上演,假設(shè)英格蘭的一個進(jìn)球有以下球員共同完成,如下所示:

網(wǎng)站分析模型

毋庸置疑,進(jìn)球肯定是記錄在魯尼頭上的,杰拉德獲得一次助攻,但是為了更好地衡量球員的表現(xiàn),需要去分析誰策劃的進(jìn)攻,誰參與了進(jìn)來,所以就有了之前提到的四種分析模型。

這些網(wǎng)站分析模型,Google分析高級版可以實現(xiàn),據(jù)說Google Analytics(Google分析)高級版可以將營銷轉(zhuǎn)換渠道中互動的順序分得清清楚楚(Google分析高??級版是15萬美金一年,主要特色是銷售轉(zhuǎn)換渠道歸因,網(wǎng)站分析服務(wù)與培訓(xùn),數(shù)據(jù)不采樣)。但普天之下,很少有不差錢的主能夠用上Google分析高級版,那應(yīng)該如何處理這個問題呢?

在Google Analytics中,解決方法的數(shù)據(jù)源來自以下的這個報告:轉(zhuǎn)化 > 多通道路徑 > 熱門轉(zhuǎn)換路徑。

渠道轉(zhuǎn)換路徑

請確認(rèn)選擇了最重要的轉(zhuǎn)換。然后,導(dǎo)出大于0的所有轉(zhuǎn)換路徑。

轉(zhuǎn)換類型

請記住,導(dǎo)出數(shù)據(jù)后,建議導(dǎo)出的格式為.csv,用Excel打開,將會如下圖所示:

導(dǎo)出數(shù)據(jù)

在Excel中,用“數(shù)據(jù)”>“分列”,并選擇分隔符“>符號”,然后就可以得到想要的格式了。

請看下圖:

數(shù)據(jù)分列注意:這樣會產(chǎn)生很多的空格,可以能把數(shù)據(jù)弄亂,所以需要使用搜索和替換功能把空格去掉。

分列后

模型一:最后一次互動

Google Analytics電子商務(wù)跟蹤默認(rèn)使用的就是最后一次互動模型,這里就不詳細(xì)說明了。

模型二:第一次互動

如果想要把所有的功勞都?xì)w功于第一次互動的營銷節(jié)點,你只需要對第一列排序和匯總,并且將轉(zhuǎn)換價值匯總就可以,下圖是自然搜索匯總后的結(jié)果。

第一次互動

也可以通過Google Analytics(分析)多渠道路徑報告中得到第一次互動的數(shù)據(jù) ,選擇輔助轉(zhuǎn)換,然后選擇第一次互動分析,F(xiàn)在通過Excel這樣做是因為需要它更容易與其他模型相比較。

模型三:平均分配

如果你想將權(quán)重均攤到參與到轉(zhuǎn)換的所有營銷節(jié)點,那么就需要進(jìn)行一些有挑戰(zhàn)性的工作了。

1.需要弄清楚每個渠道在每個轉(zhuǎn)換中多少次。(你可以用這樣一個公式:= COUNTIF)Range,"直接") – 這會告訴你“直接”在轉(zhuǎn)換中出現(xiàn)了多少次。)同樣的,第二個參數(shù)可以替換為自然搜索,電子郵件,付費搜索等等;

2.然后將轉(zhuǎn)換中的數(shù)值按比例分?jǐn),同時考慮到一些渠道可能會得到更多的權(quán)重,因為他們在轉(zhuǎn)換路徑出現(xiàn)的次數(shù)更多。在第一張圖中,我們看到付費搜索出現(xiàn)了一次,因此它會得到的權(quán)重是¼。自然搜索出現(xiàn)了三次,所以它得到的權(quán)重是¾;

3.可以用這樣一個公式來計算渠道的價值:= (該渠道出現(xiàn)個數(shù)/總渠道個數(shù))*總轉(zhuǎn)換價值;

4.這里是一個屏幕截圖,藍(lán)色框代表的是計數(shù),是這個渠道就是1,不是就為0;紅色框是轉(zhuǎn)換價值。

網(wǎng)站分析模型平均分配

模型四:第一次和最后一次互動

這是Google Analytics 高級版說的“基于位置”的定制,可以根據(jù)自己的需要定制。以下是給第一次和最后一次互動各自分配50%的權(quán)重:

1.50%的功勞給第一次互動的營銷渠道;

2.找出最后一次的互動,可以用這樣一個公式:= LOOKUP(REPT("z",255),范圍),注意這種excel函數(shù)只能處理英語,不能處理中文,所以如果處理中文的話,要把渠道的中文替換為英語;

另外一個公式也行,INDEX(Range,MATCH(REPT("z",255),Range)) – 只需要替換兩個出現(xiàn)Range的地方;

3.將另外50%的價值給到最后一次互動點擊。

第一與最后一次互動

第一與最后一次互動匯總

銷售歸因模型總結(jié)

個人認(rèn)為,銷售歸因是網(wǎng)站分析中較棘手的一個問題,銷售之所以要歸因,是因為要根據(jù)渠道來源的表現(xiàn)分配營銷資源,而資源的分配是很寶貴的,是營銷策略很重要的一個環(huán)節(jié)。

對于大型的電子商務(wù)網(wǎng)站而言,如果一個網(wǎng)站有多種流量渠道,那么就會碰到銷售歸因的復(fù)雜問題。但如果各種渠道分開網(wǎng)站來實施,又是另外一種玩法了,例如專門建立打廣告的站點,專門建立電子郵件發(fā)送的網(wǎng)頁等等。

總而言之,以上的四種網(wǎng)站分析模型是為了解決一個網(wǎng)站有多種流量渠道而提出的,希望對大家有幫助。


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