不能回避的云問題 有多少已“云就緒”?

　　在云中，用戶與其應(yīng)用之間可能相隔十萬八千里。因此，要想完全消除網(wǎng)絡(luò)方面的問題，就得保證這之間的所有線路不能出錯。只有這樣，云的可用性才能得到保證。

　　讓我們來考慮一個更大的問題。云的確是一個可以托管獨立虛擬服務(wù)器的好地方，但問題是，在你的數(shù)據(jù)中心內(nèi)，到底有多少臺虛擬服務(wù)器?

　　先別急著回答。首先要考慮的是，你所有的虛擬服務(wù)器應(yīng)用和真正獨立的虛擬服務(wù)器并不是一回事，它們需要共享數(shù)據(jù)倉庫或其他應(yīng)用，而它們的性能取決于數(shù)據(jù)需要傳輸?shù)木嚯x。在企業(yè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)，這點兒距離的確不值一提。但是在云中，一個云應(yīng)用和你的數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)之間卻得來回往返數(shù)百萬次。即便數(shù)據(jù)是以光速進行傳輸，也是需要花費時間的。

　　你或許會想，如果我把需要用到相同數(shù)據(jù)倉庫的整個一組應(yīng)用全部遷移到云中，就不會有這么多的數(shù)據(jù)往返了。但是，云計算的一個重要原則就是，你根本無法準(zhǔn)確地知道一個應(yīng)用將會在哪兒運行。有些云供應(yīng)商的應(yīng)用和數(shù)據(jù)可能會是在紐約、硅谷、西雅圖和孟買之間來回穿梭的，因此網(wǎng)絡(luò)上的一個小問題所導(dǎo)致的總延時，可能會成為一場災(zāi)難。

　　你可以解決這些問題，但這就意味著你必須重新設(shè)計應(yīng)用的運行結(jié)構(gòu)，包括它們相互間的通信方式，以及相互作用的方式。

　　回過頭來想想，你的數(shù)據(jù)中心中到底有多少部分已經(jīng)這樣做了?哪家企業(yè)的數(shù)據(jù)中心沒有一些丑陋的大家伙，我們都不想去碰它們。比方說，運行著專用的垂直行業(yè)應(yīng)用軟件的大型主機。數(shù)據(jù)中心內(nèi)部散落著數(shù)十年來積累的此類物件，我們根本沒有時間或者資金去整理它們。還有用戶需要用到它們，而清理這些東西將會花費所有的IT預(yù)算，卻可能不會帶來絲毫的商業(yè)利益。但如果你不將這些傳統(tǒng)的東西清理干凈，就根本無法進入到云中開展工作。

　　到這里，最關(guān)鍵的問題便出現(xiàn)了，即數(shù)據(jù)中心到底有多大部分已經(jīng)是“云就緒”的了?到底有多大部分是必須重新配置、重新建造或重新架構(gòu)才能遷移到云中去的?到底有多少東西是根本不值得遷移到云中的?對于如何運營一個云網(wǎng)絡(luò)，您已經(jīng)考慮周全了嗎?

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